/**
 * 搜索旋转排序数组
 *
 * 整数数组 nums 按升序排列，数组中的值 互不相同 。
 * 在传递给函数之前，nums 在预先未知的某个下标 k（0 <= k < nums.length）上进行了 旋转，使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]]（下标 从 0 开始 计数）。例如， [0,1,2,4,5,6,7] 在下标 3 处经旋转后可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] 。
 * 给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target ，如果 nums 中存在这个目标值 target ，则返回它的下标，否则返回 -1 。
 * 你必须设计一个时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。
 *
 * 示例 1：
 * 输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
 * 输出：4
 *
 * 示例 2：
 * 输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3
 * 输出：-1
 *
 * 示例 3：
 * 输入：nums = [1], target = 0
 * 输出：-1
 *
 * 提示：
 * 1 <= nums.length <= 5000
 * -104 <= nums[i] <= 104
 * nums 中的每个值都 独一无二
 * 题目数据保证 nums 在预先未知的某个下标上进行了旋转
 * -104 <= target <= 104
 */

/**
 * 这题很巧哎, 咱观察旋转后的有序数组, 我们会发现将这个数组分为两部分, 它依然是升序的,
 * 要是我们画个坐标图出来, 我们会发现, 左边的数全大于右边最后一个数, 右边的数全小于右边
 * 最后一个数, 这就有了二段性, 我们完全可以根据这个二段性来求出将他们分隔开的数, 也就是
 * 那个处于低谷的数, 然后我们可以将要求的数和最后一个数进行比较, 判断它是在哪一边, 然后再用二分
 * 就可以以查到我们想要的数了
 * 时间复杂度 : O(log n)
 * 空间复杂度 : O(1)
 */

public class Main {

    public int search(int[] nums, int target) {

        // 数组长度
        int n = nums.length;

        // 记录最右边的数
        int tmp = nums[n - 1];

        // 判断一下是否旋转了, 因为后面涉及的可能会越界
        if (tmp >= nums[0]) {

            // 没有旋转说明数组是有序的, 直接二分就可以了
            return findTarget(nums, 0, n - 1, target);
        }

        // 二分查找的边界
        int left = 0, right = n - 1;

        // 求到的是处于低谷的数
        while (left < right) {

            // 这里我们没取的是靠左边的数
            int mid = (left + right) / 2;

            // 我们用他来 最右边的数比较就可以了
            if (nums[mid] < tmp) {

                right = mid;
            } else {

                // 因为取的是靠左边的数, 所以我们在左边界移动的时候
                // 要将它 +1, 不然我们会进入死循环
                left = mid + 1;
            }
        }

        // 判断 target是在左边还是右边
        boolean isLeft = target > tmp ? true :false;

        // 判断是左边还是右边
        if (isLeft) {

            // 左边两个边界都要改
            left = 0;
            right--;
        } else {

            // 右边只要改右边界就可以了
            right = n - 1;
        }

        // 二分
        return findTarget(nums, left, right, target);
    }

    /**
     * 最普通的二分查找
     *
     * @param nums   查找数组
     * @param left   左边界
     * @param right  右边界
     * @param target 目标值
     * @return
     */
    private int findTarget (int[] nums, int left, int right, int target) {

        // 最普通的二分
        while (left <= right) {

            int mid = (left + right) / 2;

            if (nums[mid] < target) {
                left = mid + 1;
            } else if (nums[mid] > target) {
                right = mid - 1;
            } else {
                return mid;
            }
        }

        // 没找到返回 -1
        return -1;
    }

    public static void main(String[] args) {
        Main test = new Main();
        test.search(new int[]{1 , 3}, 3);
    }
}